De score

Stel, u kent de score van de golfer op dag r en wordt gevraagd om zijn score voor dag 2 te voorspellen. U verwacht dat het talent van de golfer gelijk blijft, dus uw beste gok is ‘bovengemiddeld’ voor de eerste speler en ‘lager dan gemiddeld’ voor de tweede. Geluk is uiteraard een andere kwestie. Omdat u het geluk van de spelers op de tweede dag (of welke dag dan ook) niet kunt voorspellen, moet u kantoor huren amsterdam uitgaan van het gemiddelde – veel noch weinig. In de afwezigheid van andere informatie verschilt uw beste gok aangaande de score van de spelers op dag 2 dus van de prestaties op dag r. Dit is het enige wat u kunt beweren: • De golfer die goed presteerde op dag r, zal waarschijnlijk ook op dag 2 goed spelen, maar minder goed dan op dag r, omdat hij de ongebruikelijke hoeveelheid geluk die hij op die dag had, niet nogmaals zal hebben. • De golfer die slecht speelde op dag r, zal kantoor huren leeuwarden waarschijnlijk op dag 2 minder goed dan gemiddeld spelen, maar wel iets beter, omdat hij de pech die hij op dag 2 had, niet nogmaals zal hebben.
17. Regressie naar het gemiddelde 187
We mogen ook verwachten dat het verschil tussen de twee golfers op dag 2 minder groot zal zijn, hoewel de eerste speler waarschijnlijk beter zal spelen dan de tweede speler. Mijn studenten reageren altijd verbaasd als ze horen dat de best voorspelde prestaties voor dag 2 minder zijn, dichter bij het gemiddelde dan de aanwijzingen waarop de voorspelling is gebaseerd (de score op dag r) impliceren. Dit is de reden dat dit patroon regressie naar het gemiddelde wordt genoemd. Hoe extremer de aanvankelijke score, hoe meer regressie we mogen verwachten, aangezien een kantoor huren rotterdam extreem goede score zeer veel geluk impliceert. De regressieve voorspelling is redelijk, hoewel de nauwkeurigheid niet gegarandeerd is. Enkele golfers die 66 slagen maakten op dag r, zullen op dag 2 zelfs nog beter presteren, mits ze meer geluk hebben. De meesten zullen minder goed spelen, aangezien hun geluk niet langer bovengemiddeld zal zijn. Laten we nu eens een andere insteek nemen. Rangschik de spelers op basis van hun prestaties op dag 2 en kijk naar hun prestaties op dag r. U zult exact hetzelfde patroon van regressie naar het gemiddelde ontdekken. De golfers die het best presteerden op dag 2, hadden die dag waarschijnlijk veel geluk en we mogen verwachten kantoor huren zwolle dat ze op dag r minder geluk hadden. Het feit dat u regressie observeert wanneer u een vroegere gebeurtenis op basis van een latere gebeurtenis voorspelt, zou u ervan moeten overtuigen dat regressie geen causale oorzaak heeft.